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大数据时代的电网企业

智能化的电网运行

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智能化电网

大数据时代下,电网企业需要对大量数据进行快速处理,并以数据分析结果为依据作出决策,推动企业的快速发展。目前,电网企业运行数据主要包括以下几种:一是开关位置数据,二是电压数据,三是电流数据,四是功率,五是频率。但是这些数据都是分散的,并未和其他数据形成逻辑关系,大数据技术的出现解决了数据分析难的问题,提高了数据分析效率。现有的很多智能化变电站只是安装了数据通道,实现了变电站的智能化,并未真正具备高级功能。在大数据时代下,电网企业工作人员需要将信息采集,并建立数据库,整合资源,分类数据,分析数据之间的联系,应用数据云技术建立数据监管系统,优化企业电网,提高企业的经济效益。数据云技术可以实现故障的快速查找,缩短停电的时间提高供电质量,合理解决了传统电网运行模式下存在的问题,提升了电网运行的智能化水平。

提高需求侧管理效率

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改造电网迎接用电高峰

需求侧管理就是正确引导用户避开用电高峰,尽量在用电低谷时使用,这样可以更好地提高电网的供电效率。从国家电力数据统计结果来看,我国94%的电力高峰仅有80多个小时,如果电网企业采用发电设备进行调节成本较高,并不经济。需求侧管理可以实现电力的优化管理,缓解用电压力。在大数据时代下,电网企业需要了解用户的日常用电量,用电高峰时段,天气对用电量的影响,并根据以上因素合理制定电力负荷控制方案,对用电量较大的工厂进行负荷监控,并科学调整电价结构,实现电力负荷平衡。实现节能减排,降低电网企业的运营成本,推动电网企业的发展。

快捷的智能生活

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电网大数据中心

大数据时代离人们并不遥远,而电又是人们生活中必不可少的。在大数据时代下,数据技术可以准确分析用户所使用设备的用电时长、用电周期等等,帮助用户优化设备,节省电费。如今,电动汽车的数量逐渐增多,大数据技术可以分析出汽车所在的位置和汽车电池的用电量,并帮助用户搜索附近的充电站,这样也可以提高充电设备的利用率,避免充电设备被闲置,为用户提供快捷服务。国家已经在以下城市设置了大数据中心:一是北京,二是上海,三是陕西。随着电网企业的快速发展,必定会产生更多的数据,大数据中心的建设为电网企业的快速发展提供了保障。北京电网企业在2015年12月建立了数据管理平台,对电网数据进行储存、整理、分析、共享。但是,大数据时代的到来也对电网企业数据整理工作提出了更高的要求。电网企业需要根据历史数据分析结果来分析当前的用户市场,并对用户进行分类,这样能够让电网企业的管理人员有针对性的对用户进行管理,提高服务质量,改变传统的服务模式。很多地区把用电数据作为经济发展的风向标,也成为投资者的重要参考依据。电网企业要在大数据时代下做好数据的收集工作,如果收集的数据出现错误,数据分析结果必定是错误的或是片面的。但是,很多因素会影响电力数据的准确性,工作人员必须采取对策降低外界因素的影响,保证数据的准确性和正确性。

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